Учёные спрогнозировали дату окончания пандемии коронавируса в мире. По мнению исследователей из Сингапурского университета технологии и дизайна, мы сможем избавиться от заболевания к декабрю этого года.
Как отмечает издание Лента.ru, исследователи используют искусственный интеллект для постоянного обновления своих диаграмм «жизненного цикла» пандемии по странам мира. Речь, в частности, о математической модели распространения инфекции, в которой описывается динамика по восприимчивым к заболеванию, инфицированным и выздоровевшим (SIR-модель).
В конце апреля их прогнозы показывали, что в США не будет вируса 20 сентября, а в Великобритании конец коронавирусу наступит уже 27 августа, в России 24 августа.
Но это неточно!
Однако с тех пор учёные удалили графики со своего веб-сайта, опубликовали заявление об отказе от ответственности и сказали, что исследование проводилось исключительно в образовательных целях и может содержать ошибки. Также они предупреждают, что их результаты постоянно развиваются и неточны и что их прогнозы не должны приводить к поспешному сворачиванию ограничительных мер по всему миру.
«Чрезмерный оптимизм, основанный на некоторых прогнозируемых датах окончания (пандемии), опасен, потому что он может ослабить нашу дисциплину и контроль и вызвать распространение вируса», — отметили они.
Российские учёные считают по-другому
Меж тем, как пишет РБК со ссылкой на российских учёных, модели расчёта сингапурцев изначально вызывали вопросы. Эксперт издания – кандидат физико-математических наук, заместитель заведующего лабораторией методов создания, исследования и идентификации математических моделей естествознания в Новосибирском государственном университете, участник рабочей группы Центра «Антивирус» Сибирского отделения РАН Ольга Криворотько.
«Похоже, они используют SIR-модель. Она хороша для моделирования ситуаций в случае со стандартными инфекционными заболеваниями — например, гриппа. Однако новая коронавирусная инфекция отличается от любой стандартной инфекционной болезни прежде всего своим длительным инкубационным периодом. На самом деле мы вынуждены лишь предполагать, какие конкретно параметры сингапурские учёные учитывают в расчётах и какова истинная ошибка их прогноза», – говорит она.
SIR - это английская аббревиатура. В ней три составляющих: Susceptible (уязвимый), Infected (заражённый), Recovered (выздоровевший) — базовая модель для описания распространения инфекционных заболеваний. Население делится на три группы: уязвимые (S), заражённые (I) и выздоровевшие (R). С течением времени возможны переходы S → I (заражение) и I → R (выздоровление). SIR-модель перестаёт работать, если необходимо учитывать больше данных. Например, различную плотность населения в разных районах. Или разные пути передачи инфекции. Из-за очевидных недостатков SIR многократно дорабатывалась, и на её основе были разработаны разные методы.
В сибирском отделении РАН используют модель SEIR-HCD. Такую же, как учёные из Франции и Германии. По ней популяция делится на семь групп. Оперируя данными по некоторым из них, модель рассчитывает вероятность перехода из одной группы в другую.
Анализ делают исходя из количества заразившихся в день, числа пациентов, находящихся в критическом состоянии и подключённых к ИВЛ, и третье – это летальные случаи. Также учитывают длительность инкубационного периода, продолжительность латентного периода (когда человек инфицирован, но сам ещё не стал распространителем инфекции), параметр контагиозности и другие.
«Имея на руках данные примерно за месяц, мы можем спрогнозировать ситуацию также на месяц вперёд. Даже при условии, что у нас нет статистики по другим группам людей, заложенных в модель. Прогноз на большие сроки при таком характере данных будет несостоятелен», – отмечает эксперт.
Итоги прогноза отличаются в зависимости от изначальных параметров
С помощью такой модели можно спрогнозировать, как будет развиваться ситуация в конкретном городе в ответ на те меры, которые будут приниматься со стороны властей. Например, если город закроют полностью, как это было в Ухани. Или если никаких мер безопасности не будет приниматься. Как, например, в Швеции.
При построении модели, чтобы она была хоть как-то математически решена, учёным приходится пренебрегать многими данными. Всё дело в параметрах, которые попросту нельзя измерить точно. Например, сколько бессимптомных больных? Или сколько умерших людей погибли действительно от вируса SARS-Cov-2, а не от сопутствующих болезней?
А некоторые важные параметры вообще никак невозможно учесть. Например, социальное дистанцирование: кто-то дистанцию соблюдает, кто-то нет. Модель не учитывает также климатические условия, возрастные характеристики и особенности иммунитета каждого человека. В итоге информации получается слишком мало, чтобы прогнозировать дальше чем на месяц вперёд.
Никто не может на 100% сказать, когда закончится пандемия
На сегодняшний день точно сказать, когда эпидемия завершится окончательно, невозможно, считает российский эксперт. Слишком мало данных для такой сложной модели. Все прогнозы зависят от статистики, мер безопасности, вводимых властями и, самое главное, их соблюдения гражданами.
Меж тем доктор биологических наук, главный научный сотрудник лаборатории биоинформатики Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова Нурбубу Молдогазиева считает, что в конце июня – начале июля в России число заражений достигнет минимума. Об этом она рассказала «Парламентской газете».
Сейчас в России наблюдается тенденция к преодолению пика (к снижению ежедневно регистрируемых случаев заражения) и намечается начало нисходящей части кривой. Предположительно, нисходящая часть кривой будет длиться около 5-6 недель, в течение которых количество заражений будет падать и достигнет минимума в конце июня — начале июля. Это при условии соблюдения ограничительных мер.
Как отмечает эксперт, пандемия закончится тогда, когда число активных случаев станет равно нулю, то есть уже не будет ни одного больного человека, и когда кривая общего количества заболевших достигнет максимума и перестанет расти, то есть превратится в ровную горизонтальную прямую — достигнет так называемого плато. Сейчас среди европейских стран только в Германии и Франции кривая, отражающая количество активных случаев, снижается, а кривая по общему количеству заболевших начала выходить на плато. С учётом того, что это заболевание имеет длительный характер, то эпидемия закончится спустя 3-4 недели (период выздоровления) после регистрации последнего случая заражения. Предположительно, в России эпидемия завершится в августе. При условии закрытых границ до конца пандемии в мире (в течение всего лета) и отсутствии новых вспышек заражения.
Спасение в вакцинации?
А вот главный эпидемиолог Министерства здравоохранения России, академик РАН Николай Брико уверен, что остановить эпидемию коронавируса может только вакцинация с широким охватом населения. ВОЗ ориентирует страны на 95-процентный охват населения вакциной против COVID-19.
«Это цифра, которая гарантированно обеспечивает неуязвимость общества к инфекции, — пояснил Брико. — Она не будет распространяться, потому что она не найдёт благоприятную почву для размножения и закрепления в этой когорте лиц».
Также учёный сообщил, что сейчас с помощью тестирования населения на антитела к новому коронавирусу определяется группа лиц, которых будут прививать в первую очередь. Это медицинские работники, люди с хроническими заболеваниями, пожилые лица.
Напомним, ранее глава Минздрава РФ Михаил Мурашко сообщил, что первая российская вакцина против коронавируса может появиться в июле этого года. А на осень запланировано начало массовой вакцинации.
ВОЗ обещает второй пик
Тем временем ВОЗ предупредила о втором пике заболеваемости COVID-19.
«Сейчас мы не во второй волне, а в середине первой волны заболевания»,— сказал господин Райан на брифинге в понедельник. По его словам, вторая волна в классическом понимании следует через несколько месяцев после затухания первой. Но в случае с коронавирусом всё может быть не так. «Мы должны помнить, что заболевание может подскочить в любой момент. Мы не можем сейчас сделать вывод, что если оно сейчас снижается, то продолжит снижаться, а у нас будет несколько месяцев подготовиться к новой волне. Мы можем получить второй пик в этой волне»,— сказал директор программы ВОЗ по чрезвычайным ситуациям в области здравоохранения Майкл Райан.
Чтобы избежать второго пика, страны должны продолжать проводить тестирование на коронавирус, отслеживать пути его передачи, осуществлять все необходимые меры в сфере здравоохранения. Позднее в этом году нужно будет заняться проблемой возможной второй волны пандемии, которая может совпасть с сезонным гриппом, считает Майкл Райан.
